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偶然 — 徐志摩

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我是天空裡的一片雲,

偶爾投影在你的波心——

你不必訝異,

更無須歡喜——

在轉瞬間消滅了蹤影。

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你我相逢在黑夜的海上,

你有你的,我有我的,方向;

你記得也好,

最好你忘掉,

在這交會時互放的光亮!

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汽車製造商福特公司的創始人亨利.福特講述了以下故事:

「當世界上還沒有汽車的時候,如果你問人們:『你想要什麼樣的交通工具?』他們會說:『一匹更快的馬』。」

傾聽客戶的聲音,努力滿足客戶的需求,是企業管理的常態。然而,光影法則在這裡也起了作用。

正如亨利.福特所說,如果只聽從顧客的聲音,最終只會找到並養出一匹跑得快的馬。用生產線方式製造大規模廉價汽車的創新思路將不會誕生。受制於客戶的需求,將無法應對環境的變化。

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AI and ML companies face a similar dynamic. While terms like machine learning are not new, specific solutions areas like “decision intelligence” don’t fall within a clear category. In fact, even grouping “AI/ML” companies is awkward, as there is so much crossover with business intelligence (BI), data, predictive analytics and automation. Companies in even newer categories can map to terms like continuous integration or container management.

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